[프로그래머스]더 맵게

문제 설명

매운 것을 좋아하는 Leo는 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들고 싶습니다. 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들기 위해 Leo는 스코빌 지수가 가장 낮은 두 개의 음식을 아래와 같이 특별한 방법으로 섞어 새로운 음식을 만듭니다.

섞은 음식의 스코빌 지수 = 가장 맵지 않은 음식의 스코빌 지수 + (두 번째로 맵지 않은 음식의 스코빌 지수 * 2)

Leo는 모든 음식의 스코빌 지수가 K 이상이 될 때까지 반복하여 섞습니다.
Leo가 가진 음식의 스코빌 지수를 담은 배열 scoville과 원하는 스코빌 지수 K가 주어질 때, 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들기 위해 섞어야 하는 최소 횟수를 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.

제한 사항

• scoville의 길이는 2 이상 1,000,000 이하입니다.
• K는 0 이상 1,000,000,000 이하입니다.
• scoville의 원소는 각각 0 이상 1,000,000 이하입니다.
• 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들 수 없는 경우에는 -1을 return 합니다.

입출력 예scovilleKreturn

[1, 2, 3, 9, 10, 12]

7

2

입출력 예 설명

1. 스코빌 지수가 1인 음식과 2인 음식을 섞으면 음식의 스코빌 지수가 아래와 같이 됩니다.
   새로운 음식의 스코빌 지수 = 1 + (2 * 2) = 5
   가진 음식의 스코빌 지수 = [5, 3, 9, 10, 12]
2. 스코빌 지수가 3인 음식과 5인 음식을 섞으면 음식의 스코빌 지수가 아래와 같이 됩니다.
   새로운 음식의 스코빌 지수 = 3 + (5 * 2) = 13
   가진 음식의 스코빌 지수 = [13, 9, 10, 12]

모든 음식의 스코빌 지수가 7 이상이 되었고 이때 섞은 횟수는 2회입니다.

import java.util.PriorityQueue;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Arrays;
 
class Solution {
    static int cnt = 0;
    
    int make(int a,int b){
        cnt++;
        
        return a+(b*2);
    }
    public int solution(int[] scoville, int K) {
        int answer = 0;
        PriorityQueue<Integer> priorityQueue = new PriorityQueue<>();
        //List<Integer> arr = new ArrayList<>();
        List<Integer> list = new ArrayList<>();
        if(scoville.length==1){
            return -1;
        }
        Arrays.sort(scoville);
        for(int i=0; i<scoville.length; i++){
            priorityQueue.offer(scoville[i]);
        }
        while(!priorityQueue.isEmpty()){
            int tmp = 0;
            if(priorityQueue.peek()>=K){
                break;
            }
           
            // System.out.println( "priorityQueue.size() == "+ priorityQueue.size());
            if(priorityQueue.size()>=2){
                tmp = make(priorityQueue.poll(),priorityQueue.poll());
            }
            if(tmp <K){
                priorityQueue.offer(tmp);
            } 
            if(tmp <K && priorityQueue.size() ==1){
                return -1;
            }
            // if(priorityQueue.size() ==1){
            //     if(priorityQueue.peek()<K){
            //         return-1;
            //     }
            // }
        }
        answer = cnt;
        return answer;
    }
}

 

우선순위 큐를 사용해야 효율성테스트를 통과할 수 있음